ระเบียบวิธี

ขณะนี้ Trust Score ไม่พร้อมใช้งานสำหรับ การแลกเปลี่ยนอนุพันธ์ หรือ คู่การซื้อขายอนุพันธ์และการแลกเปลี่ยนอนุพันธ์จะจัดอันดับตามตัวเลขดอกเบี้ยเปิดและปริมาณการซื้อขายตามรายงาน

ราคาของสินทรัพย์คริปโต คำนวณจากการจับคู่ที่มีอยู่และรวบรวมโดย CoinGecko จากการแลกเปลี่ยนต่างๆ สำหรับสินทรัพย์คริปโตเฉพาะราคาที่แสดงบน CoinGecko สำหรับสินทรัพย์คริปโตนั้นคำนวณโดยใช้สูตรราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามปริมาณทั่วโลก

1. Calculating the Bitcoin Price Index (BPI)
   All ticker data on CoinGecko are stored in BTC base. To convert all ticker data to BTC, we utilize the BPI as the internal reference Bitcoin conversion rate to all fiat currencies.
   
   
   1. BPI Calculation
      We begin with calculating the BPIUSD, the reference BTC-USD conversion rate. This is calculated as the volume-weighted average price (VWAP) of selected BTC/USD, BTC/USDT, BTC/USDC, or BTC/EUR tickers across a selection of reputable exchanges. Prior to performing VWAP, USDT and USDC-paired BPI tickers are first converted to USD using a USD_ONRAMP_INDEX, while EUR BPI tickers are converted to USD using Open Exchange Rates. Once we obtain the BPIUSD, we apply the corresponding /USD exchange rate from Open Exchange Rates to obtain the BPI for all other fiat currencies supported on CoinGecko.
   2. Ticker Data Processing
      Once the BPI is calculated, we can process the tickers for all coins listed on CoinGecko. Tickers with BTC base are stored as-is in our database. Fiat currency tickers of all other coins are converted to a BTC base by applying the BPI. For crypto-to-crypto tickers, we apply an internal pathfinding algorithm to arrive at the BTC price. Once the price and volume of all tickers are denominated in BTC, they can be converted back to USD or any other fiat currency.
2. Aggregating the market price for all coins
   
   
   1. Initial Ticker Set Construction
      In addition to displaying data from individual tickers, CoinGecko also displays one aggregated market price for coins. For the purpose of price aggregation, an initial ticker set is constructed based on the top 600 tickers by volume of a particular coin. We then filter out tickers if it is detected to be anomalous or do not meet selected criteria.
   2. Price Outlier Detection and Exclusion
      One of the most important anomalous ticker filters we utilize is price outlier detection, where tickers that display an outlier price within the ticker set are automatically excluded. There are currently two different outlier detection algorithms depending on the number of available tickers in the ticker set. For coins with less than three tickers, any ticker price change that is greater than 100x from the previous price will be classified as an outlier. For coins with three tickers or more, CoinGecko applies an outlier detection algorithm by calculating the lower and upper bounds based on the ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ค่ามัธยฐาน. If the price falls outside the bounds, we consider those tickers as outliers.
   3. Final Price Aggregation
      Once outliers have been removed, we calculate the VWAP of all remaining tickers in the ticker set to arrive at the final aggregated price. In certain cases, our operations team may intervene to exclude outliers if the team believes a certain ticker price to be anomalous but was not excluded by our outlier detection algorithm.

ปริมาณการซื้อขายของการแลกเปลี่ยนคือผลรวมของปริมาณของคู่ซื้อขายทั้งหมดที่มีอยู่ในการแลกเปลี่ยนเฉพาะ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าการแลกเปลี่ยน A มี 2 เหรียญที่แตกต่างกัน (ETH และ LTC) และทั้งคู่มีการจับคู่ USD และ BTC:

รับ ETH = USD $200 และ LTC = USD $100 จากราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามปริมาณทั่วโลกของ CoinGecko และด้วยปริมาณการซื้อขายต่อไปนี้ (หมุนเวียน 24 ชั่วโมง) ของแต่ละคู่:

ETH/BTC = 400 ETH
ETH/USD = 100 ETH
LTC/BTC = 3,000 LTC
LTC/USD = 2,000 LTC

ปริมาณการซื้อขายของการแลกเปลี่ยน A คือ:
400 ETH + 100 ETH + 3,000 LTC + 2,000 LTC = USD 600,000

โปรดทราบว่าอัลกอริธึมการคำนวณของ CoinGecko สำหรับปริมาณการแลกเปลี่ยนไม่รวมคู่การซื้อขายที่ถูกขึ้นบัญชีดำสำหรับข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันและไม่ได้รับการอัปเดตนานกว่า 3 ชั่วโมง ทั้งนี้เพื่อให้แน่ใจว่าปริมาณรวมจะสะท้อนถึงสภาวะตลาดได้อย่างแม่นยำที่สุด

มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดของสินทรัพย์ดิจิทัลคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้:

อนุญาต:
A = ราคาสินทรัพย์คริปโต ปัจจุบันเป็น USD
B = อุปทานที่มีอยู่ของสินทรัพย์

มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด = A * B

ตัวอย่างเช่น มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดที่ 0x คำนวณโดยการคูณอุปทานที่มีอยู่ของ ZRX กับราคาของมัน สมมติว่าอุปทานที่มีอยู่ของ ZRX คือ 583,209,787 และราคาของ ZRX คือ 0.25 USD มูลค่าตามราคาตลาดจะคำนวณเป็น 583,209,787 * 0.25 USD = 145,802,446.75 USD